Detail Alat TTG
Mo-RIS (Mobile Road Inspection System)
- Tahun : 2026
- Kategori : Inovasi TTG
- Nama Pengusul : 1. Naufal Hanif J.S., , 2. M. Grady Wisnu A.L., 3. Rahma Valdisa R.
- Kab/Kota : KOTA BEKASI
- Kecamatan : BEKASI TIMUR
- Kelurahan : MARGAHAYU
- Waktu Penerapan : 2026-07-01
- Abstrak/Ringkasan Proposal : <p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 10pt; font-size: 10pt; font-family: "Times New Roman", serif; text-align: justify; line-height: 16.6667px;"><span style="font-size: 12pt; line-height: 20px;">Kerusakan jalan merupakan salah satu permasalahan infrastruktur yang dapat menurunkan kenyamanan berkendara, meningkatkan risiko kecelakaan, serta menghambat mobilitas masyarakat. Kota Bekasi merupakan salah satu wilayah penyangga utama DKI Jakarta dengan volume lalu lintas dan mobilitas kendaraan berat yang tinggi. Kondisi ini mempercepat laju kerusakan jalan, sementara proses inspeksi kondisi jalan yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu, tenaga, dan biaya yang relatif besar serta bergantung pada pengamatan visual petugas di lapangan. Oleh karena itu, dikembangkan <strong data-start="1289" data-end="1331"><span style="font-weight: normal;">Mo-RIS<i> (Mobile Road Inspection System)</i></span></strong> sebagai sistem inspeksi jalan bergerak berbasis <strong data-start="1380" data-end="1412"><i><span style="font-weight: normal;">Artificial Intelligence </span></i></strong><strong><span style="font-weight: normal;">(AI)</span></strong>, <strong data-start="1414" data-end="1433"><i><span style="font-weight: normal;">Computer Vision</span></i></strong>, dan<b><i> </i></b><strong data-start="1439" data-end="1467"><i><span style="font-weight: normal;">Internet of Things </span></i></strong><strong><span style="font-weight: normal;">(IoT)</span></strong> untuk membantu proses identifikasi kondisi jalan secara otomatis dan <em data-start="1537" data-end="1548">real-time</em>. Sistem memanfaatkan <strong data-start="1570" data-end="1603"><span style="font-weight: normal;">Raspberry Pi Camera Module V3</span></strong> sebagai perangkat akuisisi citra, <strong data-start="1638" data-end="1656"><span style="font-weight: normal;">Raspberry Pi 4</span></strong> sebagai media pemrosesan menggunakan model <strong data-start="1700" data-end="1729"><span style="font-weight: normal;">YOLO (<i>You Only Look Once</i>)</span></strong>, serta <strong data-start="1737" data-end="1751"><span style="font-weight: normal;">GPS Neo-6M</span></strong> untuk merekam koordinat lokasi kerusakan. Hasil inspeksi ditampilkan melalui LCD dan buzzer sebagai indikator operasional, kemudian disimpan dan divisualisasikan pada <strong data-start="1919" data-end="1948"><i><span style="font-weight: normal;">dashboard</span></i> </strong><strong><span style="font-weight: normal;">berbasis WebGIS</span></strong> yang menyajikan persebaran kerusakan, statistik kondisi jalan, serta <strong data-start="2018" data-end="2044"><span style="font-weight: normal;">prioritas pemeliharaan</span></strong> berdasarkan tingkat keparahan kerusakan. Prototipe yang dikembangkan diharapkan mampu meningkatkan efisiensi proses inspeksi dibandingkan metode konvensional melalui identifikasi kerusakan, pencatatan lokasi, dan penyajian informasi secara otomatis tanpa menghentikan kendaraan. Selain memiliki biaya implementasi yang relatif terjangkau dan mudah direplikasi, Mo-RIS berpotensi menjadi <strong data-start="2432" data-end="2474"><span style="font-weight: normal;">sistem pendukung pengambilan keputusan</span></strong> bagi instansi terkait dalam menentukan prioritas pemeliharaan infrastruktur jalan.<o:p></o:p></span><span aria-hidden="true"></span></p><p><strong style="font-size: medium;"><span style="font-size: 12pt; font-weight: normal;">Kata kunci:</span></strong><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman", serif;"> <em data-start="2575" data-end="2677">Artificial Intelligence, Computer Vision, Internet of Things, Mobile Road Inspection System, WebGIS.</em></span><span style="font-size: medium;"></span></p>
- Link Video : https://drive.google.com/file/d/1KC1jo6DQ1t-RoMXiNY_zDlsoXacBkgjF/view?usp=sharing